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Vorschau

Jahrzehntelang wurde die Idee von Computern, die anscheinend Empfindungen entwickeln und auf Menschen eingehen können, in Comics, Büchern, Fernsehen und Filmen aufgegriffen. Diese Computer und computeranimierten Figuren konnten Spiele spielen, Raumschiffe kontrollieren und versuchten generell das Leben derjenigen zu erleichtern, mit denen sie interagierten. Diese fiktiven Figuren basierten zumeist auf einer Technologie, die sich gleichzeitig mit der Verbreitung der Medien entwickelte. Während diese Figuren seinerzeit für viele von uns unrealistisch erschienen, werden diese Ideen aus unserer Sicht nun real und somit Teil unseres täglichen Lebens. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Wachstum und Produktivität in einem breiten Spektrum von Wirtschaftszweigen.

KI-Technologien wurden seit den 50er Jahren des letzten Jahrhunderts entwickelt, aber erst seit den späten 90er Jahren breiter eingesetzt. Frühformen von KI in den ersten zehn Jahren des 21. Jahrhunderts konzentrierten sich auf Geschäftsanalytik sowie maschinelles Lernen und wurden sehr schnell von Unternehmen übernommen. Seit 2017 hat sich die Verwendung von KI weltweit mehr als verdoppelt (siehe Abbildung 1 in der PDF-Datei), da Unternehmen das Potenzial verstanden haben, das diese Technologien ermöglichen. Die Zunahme an Rechnerleistung und der Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, sowie Prognosemodelle zu schaffen, bildete einen enormen Antrieb für Produktivitätssteigerungen, nicht nur für den Technologiesektor, sondern auch für jede andere Branche überall auf der Welt. 

Die nächste KI-Welle scheint durch natürliche Sprachmodelle wie den kürzlich veröffentlichten Generative Pre-Trained Transformer (d.h. ChatGPT) angetrieben zu werden. Diese Modelle kombinieren enorme Datenmengen mit Rechenleistung, um Wörter sinnvoll aneinander zu reihen. Sie verstehen Wörter im Kontext und verfügen über einen umfangreichen Wortschatz und weitreichende Informationen. Sie bringen die Aussicht näher, dass KI bei vielen menschlichen Aufgaben unterstützend wirken kann.



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